Повсеместное использование нейросетей серьезно влияет на профессии. Крупное исследование, проведенное в 2022 году, показало, что в ближайшие годы с помощью искусственного интеллекта будет автоматизировано около 200 миллионов рабочих мест.
Это значит, что с каждым годом человеку становится все труднее оставаться «актуальным»: его труд попросту становится не нужен, ведь технологии уже могут с легкостью заменить SMM-специалистов, программистов и даже юристов. Автоматизация других профессий — лишь вопрос времени. Для того, чтобы оставаться востребованным, стоит сосредоточиться на качествах, которые помогут не соперничать, а сотрудничать с технологиями.
Рассказываем, чему стоит учиться уже сейчас, чтобы в будущем не остаться без работы.
Технологии заменяют человеческий труд уже давно. Люди находят рутинную задачу, которая не влияет на процесс критически, придумывают способ облегчить её и переходят к следующей. Так было с изобретением печатного станка, промышленной революцией, появлением интернета и происходит сейчас с быстрым развитием искусственного интеллекта.
Развитие технологий повлияет на работу специалистов из разных сфер — от финансов до здравоохранения. С угрозой потерять доход могут столкнуться контентмейкеры, юристы, учителя и даже программисты. Например, американский IT-гигант IBM заявил, что приостановит наем сотрудников на должности, с которыми может справляться искусственный интеллект: в ближайшие пять лет будут автоматизированы до 7 800 рабочих мест. Однако пока речь идет только о новичках, которые выполняют простые задачи, а не о высококвалифицированных специалистах.
Женщины находились в уязвимом положении на рынке труда еще до изобретения Chat GPT и похожих программ. Например, в странах СНГ они получают в среднем на треть меньше мужчин. Домашней работы выполняют больше — 4 часа 25 минут в день против 1 часа 23 минут. А еще женщины реже участвуют в проектах STEM: науке, технологиях, инженерии и математике.
Развитие искусственного интеллекта не сократит гендерный разрыв. Напротив, есть вероятность, что технологии сформируют ложные карьерные установки. Эксперты ЮНЕСКО считают, что виртуальные помощники могут продвигать патриархальные идеи, например о том, что женщины лучше справляются с хозяйством и воспитанием детей. Для улучшения ситуации исследователи предлагают поощрять интерес девочек к математике и технологиям, проводить переподготовку работающих женщин, чтобы они могли построить карьеру в STEM.
Сокращение гендерного разрыва важно для всех. Например, в развивающихся странах это позволит на 20% повысить уровень ВВП, а в целом мировой ВВП может увеличиться на 7 триллионов долларов в год.
Каких специалистов может заменить ИИ
Исследовательский центр Pew изучил влияние нейросетей на разные профессии в США и выяснил, что каждый пятый работник может столкнуться с ИИ при выполнении своих задач. Чаще всего это высокооплачиваемые сотрудники с высшим образованием и аналитическими скиллами. ИИ может либо полностью выполнять за них самую важную часть работы, либо помогать в ней. Но бо́льшая часть опрошенных заявила, что ИИ им, скорее, поможет, чем навредит.
Нейросети лучше всего подходят для выполнения повторяющихся задач, которые подчиняются жёстким процедурам, оптимизирующим эффективность и производительность. Это может быть ввод и проверка данных, расшифровка, составление отчётов, планирование, исследование, автоматическое ведение заметок, обобщение, сложный расчёт и даже ответы на простые запросы клиентов.
Оптимизация этих задач назревала десятилетиями, и теперь каждую из них можно выполнить практически мгновенно с помощью ИИ. Такие возможности компании будут внедрять в рабочие процессы следующие пять лет.
Хотя развитие нейросетей действительно скажется на рынке труда, они вряд ли заменят людей полностью. Например, в командах по запуску новых продуктов или в отделах, которые тесно работают с клиентами, большинство рабочих мест, скорее всего, сохранится. Но фокус задач сотрудников может сместиться в сторону улучшения пользовательского опыта и обработки уникальных сценариев.
Какие навыки помогут молодому специалисту развивать карьеру
Чтобы оставаться востребованным, стоит сосредоточиться на компетенциях, которые помогут не соперничать, а сотрудничать с технологиями и даже управлять ими.
1. Цифровая грамотность
Специалистам полезно отслеживать нишевые тенденции и понимать, как искусственный интеллект уже используют в отрасли. Допустим, с помощью нейросети Midjourney UX-дизайнеры генерируют концепты веб-страниц и мобильных приложений. Такие наброски нуждаются в правках, но могут сократить время на поиски идеи и задать направление для креатива.
Новшества не всегда просто принять и начать использовать. Некоторые люди с возрастом боятся осваивать программы, а еще может казаться, что какая-то трендовая технология пока не актуальна в рабочей рутине. Но рано или поздно все поменяется. Лет 10 назад SMM-специалисты лишь писали посты и отвечали на комментарии в группах. Сегодня, чтобы найти хорошую работу, нужно владеть сервисами аналитики, планировщиками и программами мониторинга упоминаний бренда.
2. Креативность
Этот навык рекомендует прокачивать даже сама Chat GPT. Программы могут многое, но им трудно конкурировать с людьми, когда речь идет о творчестве. Рабочие места будущего потребуют новых способов мышления, даже если ваша работа не кажется креативной. Например, программист может написать сложный код разными способами, а продакт-менеджеру смекалка пригодится, чтобы придумать новые функции мобильного приложения.
Креативность развивают разными способами. Можно попробовать технику фрирайтинга — писать по таймеру 5–7 минут все, что приходит в голову. В процессе важно не останавливаться и не оценивать текст критически. Этот инструмент рекомендуют использовать, чтобы преодолеть страх чистого листа, понять сложный материал и найти новые идеи.
Еще вариант — составлять ассоциативные цепочки из слов. Допустим, «животное» — «собака» — «радость» — «вечеринка» и так до бесконечности. Умение видеть связи между разными предметами и раньше помогало людям. Например, 200 лет назад инженер Сэмюэл Браун придумал конструкцию подвесного моста, когда наблюдал за паутиной.
3. Знание основ кибербезопасности
Каждый раз, когда технологии делают рывок вперед, человечество сталкивается с новыми уязвимостями. Несколько лет назад с помощью нейросетей научились создавать дипфейки. Иногда лица подменяли ради шутки, а порой — чтобы подмочить чью-то репутацию. В будущем угрозы никуда не денутся, а потому специалисты по кибербезопасности будут востребованы.
К слову, понимание базы важно для всех сотрудников вне зависимости от их обязанностей. Например, чтобы случайно не выдать мошенникам пароль от рабочего аккаунта и не заразить компьютер вирусом, открыв подозрительное письмо. Некоторые компании проводят тренинги по кибербезопасности среди работников, но найти курсы и лекции самостоятельно тоже можно. Такие знания останутся с вами, даже когда вы решите сменить работу.
4. Гибкое мышление
Навык предполагает умение адаптироваться к новым обстоятельствам и принимать решения в условиях неопределенности. Человек, обладающий им, воспринимает препятствия как возможность для роста. Он готов постоянно учиться и задавать вопросы. Например, когда сотруднику предлагают пройти новый курс, он может отказаться, сославшись на свой и без того богатый опыт. А может с любопытством ухватиться за новую возможность. Вторая реакция — пример гибкого мышления.
Чтобы развивать способность, полезно участвовать в дискуссиях. Попробуйте искать аргументы не только для своей позиции, но и для противоположной. Можно тренировать навык активного слушания. Не перебивайте собеседника, но в логических паузах задавайте ему вопросы, на которые нельзя ответить просто «да» или «нет». Например, «Можешь ли ты рассказать подробнее?», «Что ты думаешь по этому поводу?». Тренировки покажут, что не всегда есть лишь одна точка зрения. А еще вам станет легче принимать решения и приспосабливаться к изменениям, учитывая новую информацию.
5. Критическое мышление
С помощью нейросетей можно генерировать тексты, но они все равно требуют проверки. Знания той же Chat GPT ограничены 2021 годом, поэтому даты и цифры все равно необходимо перепроверять. А значит, привычка ничего не принимать на веру по-прежнему полезна. Критическое мышление подразумевает также способность анализировать ситуацию, взвешивать аргументы и принимать решения на основе логики, а не эмоций.
Развивать навык помогают те же подходы, что и в гибком мышлении. Кроме того, стоит научиться распознавать фейки и предвзятое мнение. Даже если информация кажется убедительной, лучше перестраховаться. Например, если кто-то говорит, что искусственный интеллект вот-вот отберет у нас работу, проверьте, что пишут в разных источниках. Исследователи из Массачусетского технологического университета считают, что до создания разума, который сможет делать за человека все, пройдет не одно десятилетие.
6. Коммуникации
Они пригодятся в работе не только с людьми, но и с машинами. Чтобы создать текст, картинку или код с помощью нейросети, нужно правильно сформулировать запрос. Компаниям потребуются сотрудники, которые понимают, в чем нуждаются их коллеги и клиенты, и смогут правильно использовать возможности искусственного интеллекта.
Здесь стоит прокачивать эмоциональный интеллект и эмпатию — это качество вряд ли смогут воспроизвести даже самые сложные программы. Можно почаще разговаривать с людьми вне привычного круга общения и учится работать в команде. Если вы фрилансер и редко видитесь с коллегами, попробуйте присоединиться к волонтерским проектам или участвовать в хакатонах.
7. Работа с данными
Для машинного обучения нужны люди, которые понимают, где найти данные и как их использовать. Развить навык помогает обучение статистическому анализу, визуализации и интерпретации такой информации. На базовом уровне не путаться в таблицах Exсel и понимать, что такое медиана, — уже хорошо. Но есть специалисты, которые работают непосредственно с данными — дата-сайентисты. При помощи машинного обучения они анализируют массивы неструктурированной информации — статистику запросов в поисковиках, историю продаж товаров, геосводки. Это помогает делать прогнозы для бизнеса. Например, на основании покупок в прошлых сезонах предположить, какая модель обуви будет востребована через месяц.
8. Стратегическое планирование
На данный момент искусственный интеллект не может автоматизировать разработку стратегии. Лишь 7% IT-специалистов признались в том, что они используют нейросети для разработки плана. Связано это с тем, что ИИ выполняет хорошо лишь конкретные задачи — продумать дальнейший алгоритм действий он не может (или делает это плохо). Так что современным экспертам стоит в срочном порядке заняться аналитикой: изучить статистику запросов в поисковиках, просмотреть актуальную историю продаж товаров, отмечать про себя спад и рост акций. Это поможет научиться делать прогнозы для любой работы. Например, на основании покупок в прошлых сезонах хороший аналитик без труда сможет предугадать, какая модель куртки будет актуальна в следующем месяце.
Уже сейчас нейросети помогают автоматизировать многие рутинные задачи, но пока не могут заменить человека там, где нужно принимать решения, быть креативным или полагаться на эмоциональный интеллект.
Специалисты считают, что оптимальное сотрудничество ИИ и человека предполагает использование нейросетей для помощи с базовыми задачами, которые человек затем приведёт в нужный вид. В будущем это может перерасти в настоящее партнёрство: возможности нейросетей будут дополнять творческий потенциал человека.
Развитие нейросетей уже влияет на количество и виды джуниор-позиций, а также на перечень самых востребованных навыков, но история показывает, что люди быстро адаптируются.
ИИ может помочь специалистам работать продуктивнее. Поэтому стоит стратегически подходить к своему профессиональному развитию, чтобы оставаться успешным на рынке труда в будущем, и начать изучать ИИ-инструменты, которые позволят решать задачи эффективнее.
Понравилась статья? Поделитесь с друзьями!
Без активной гиперссылки на материал Sauap.org копирование запрещено!
Ссылки: https://burninghut.ru/kakie-navyki-nuzhny-molodym-specialistam-chtoby-ix-ne-zamenili-nejroseti/?erid=LdtCKZ86s, https://www.marieclaire.ru/stil-zjizny/kakie-navyki-vam-nuzhny-chtoby-vas-ne-zamenili-neiroseti/, https://netology.ru/blog/12-2023-replaced-by-ai
