Представьте себе, что для создания обычного электронного письма нужно выпить стакан воды. Звучит странно, правда? А вот искусственный интеллект GPT-4 именно так и делает. Учёные из Калифорнийского университета в Риверсайде выяснили, что для генерации всего ста слов эта умная машина «выпивает» до полутора литров воды. И это не для того, чтобы утолить жажду, а чтобы охладить серверы, на которых она работает. Рассказывает Sauap.org со ссылкой на Tomshardware.com.
Работа ИИ предполагает потребление значительных объемов воды для охлаждения серверов, даже когда они просто генерируют текст. И это без учета высокой нагрузки на электросеть.
Точные объемы потребления воды в США варьируются в зависимости от штатов и близости потребителя к центру обработки данных (ЦОД) — при этом чем меньше воды потребляется, тем дешевле в этом регионе электричество, и тем выше объемы потребления электроэнергии. Так, в Техасе для генерации электронного письма длиной в сто слов необходимы 235 мл воды, а в Вашингтоне — уже 1408 мл. На первый взгляд, это не такой уж значительный объем, но показатели растут очень быстро, когда пользователи работают с большой языковой моделью GPT-4 несколько раз в неделю или даже в день, и эти результаты действительны для генерации простого текста.
ЦОД являются крупными потребителями воды и электричества, а значит, цены на эти ресурсы растут в городах, где такие объекты строятся.
К примеру, для обучения модели Meta LLaMA-3 потребовалось 22 млн литров воды — столько нужно, чтобы вырастить 2014 кг риса, и столько же, по подсчетам ученых, за год потребляют 164 американца. Недешево обходится и стоимость потребляемой GPT-4 электроэнергии. Если один из десяти работающих американцев будет пользоваться моделью раз в неделю в течение года (52 запроса на 17 млн человек), потребуется 121 517 МВт·ч электроэнергии — этого хватит для всех домохозяйств в американской столице на 20 дней. И это нереалистично облегченный сценарий использования GPT-4.
Газета Washington Post, которая обратила внимание на исследование, привела цитаты представителей OpenAI, Meta, Google и Microsoft — крупнейших компаний в области ИИ. Большинство из них подтвердили приверженность сокращению потребления ресурсов, но фактических планов действий не предоставили. Представитель Microsoft Крейг Синкотта (Craig Cincotta) заявил, что компания намеревается «работать над методами охлаждения центров обработки данных, которые полностью устранят потребление воды», но не сказал, как именно. Пока практика показывает, что у прибыли от ИИ более высокий приоритет, чем у провозглашаемых компаниями экологических целей.
Понравилась статья? Поделитесь с друзьями!
Без активной гиперссылки на материал Sauap.org копирование запрещено!
