Исследователи используют машинное обучение для анализа данных спутникового радара для обнаружения айсбергов в Южном океане вокруг Антарктиды, чтобы лучше понять их жизненный цикл и воздействие на окружающую среду.
Айсберги могут показаться чем-то экзотическим и далеким, но, как скажет вам любой, кто видел «Титаник» , они могут сильно повлиять на нас, когда мы меньше всего этого ожидаем, пишет NEW ATLAS. Только на прошлой неделе самый большой в мире айсберг под названием A23a, который более чем в два раза больше Большого Лондона, оторвался от морского дна после почти трех десятилетий пребывания на мели и плывет на север в Антарктическом океане. Между тем, многие тысячи более мелких айсбергов постоянно откалываются от шельфового ледника Антарктики и уплывают в море.
Эффект всех этих айсбергов заключается не только в том, что они представляют опасность для судоходства. По мере того, как они тают в течение десятилетий, они выделяют холодную пресную воду и питательные вещества, которые могут изменить местную экологию, а также сложную динамику циркуляции океана, разрушение морского льда и даже глобальный уровень моря.
Проблема в том, что все эти куски льда, качающиеся, настолько многочисленны и движутся настолько хаотично, что их трудно идентифицировать, а тем более отследить. Чтобы помочь в этом, группа ученых, финансируемая Институтом Алана Тьюринга, использовала радар с синтезированной апертурой (SAR) со спутников ЕКА Sentinel-1, который может сканировать айсберги днем и ночью в любую погоду.
Радарные данные не новы, но они используют неконтролируемый алгоритм искусственного интеллекта для анализа показаний, собранных с октября 2019 года по сентябрь 2020 года, которые выявили почти 30 000 айсбергов площадью около 1 км² (0,4 мили²) или меньше в заливе моря Амундсена на западе. Антарктида на фронте отела ледника Туэйтса.
Есть надежда, что путем точного обнаружения и отслеживания айсбергов можно будет создать цифрового двойника антарктического моря, что приведет к лучшему пониманию сложной физики того, как океан, лед и атмосфера взаимодействуют друг с другом.
«Технология, которую мы использовали для разработки этого инструмента, уже довольно широко используется для медицинских изображений, и поэтому мы рады применить ту же технологию к сложным функциям, наблюдаемым на спутниковых изображениях SAR полярных океанов», — сказал Бен Эванс из Британской антарктической службы. (BAS) AI Lab: «Использованный нами метод столь же точен, как и другие альтернативные методы обнаружения айсбергов, и превосходит большинство из них, без необходимости участия человека. Это означает, что его можно легко масштабировать за пределы области нашего исследования и даже обеспечить мониторинг практически в реальном времени».
Понравилась статья? Поделитесь с друзьями!
Без активной гиперссылки на материал Sauap.org копирование запрещено!
